项目概览
企业招聘需要在多个渠道寻找候选人、整理投递简历,再围绕岗位要求筛选、准备面试和汇总评价。资料分散在招聘平台、简历附件与面试记录中,HR 和面试官需要反复查找、比对和交接。
我基于 Actvero 中台与 Afritop ERP 开发招聘专家及配套业务模块:用户通过 Harness 桌面端开展主动寻访、处理主动投递,将简历同步到平台;AI 随后参与 JD 匹配评分、面试出题、会议听记与面试评价,让候选人的资料和每轮面试依据在同一条招聘流程中延续。
岗位与招聘进度
AI 如何介入招聘流程
以岗位和候选人为主线,在业务推进到对应阶段时调用 AI。渠道获取后的简历先进入简历库,完成岗位匹配后,再根据岗位规则或 HR 确认纳入招聘;面试官保留对问题、评价和后续推进的确认权。
- 01
渠道获取
AI 招聘专家
通过 Harness 主动寻访、处理主动投递,将简历及来源信息同步到平台。
简历与岗位关联
- 02
简历同步后
AI 岗位匹配
对照 JD 逐项评分,给出匹配依据与待核实项;按岗位规则或 HR 确认纳入招聘。
匹配分 · 评分依据 · 待核实项
- 03
纳入招聘后
AI 面试准备
结合简历、JD 与本轮目标生成问题、参考要点和评分标准,由面试官确认。
本轮面试题与评价标准
- 04
面试进行中
AI 会议听记
录音转写、区分发言人,保留原文与回听记录,关联本次面试。
可回听的回答记录
- 05
面试结束后
AI 纪要与评价
整理重点问答和纪要,按题目评价并定位回答证据,由面试官复核。
面试纪要 · 逐题评价 · 待跟进项
招聘专家与业务系统协作
Actvero 提供 AI 能力。 统一管理模型、招聘专家、Skills 与 MCP 工具,让同一套招聘能力能够服务桌面操作与系统内的后台任务。
Harness 承接渠道工作。 用户在桌面端调用招聘专家,围绕招聘岗位处理主动寻访与主动投递,把简历及来源信息同步回业务平台。
Afritop 承接招聘记录。 以岗位、数字简历、应聘记录和面试轮次组织业务,保存 AI 的分析结果、处理状态与人工确认记录,支持 HR 和面试官接力推进。
简历同步后:对照 JD 筛选
简历进入平台后,系统整理教育、工作、项目与技能信息,关联原始附件、来源渠道和对应岗位。AI 结合岗位 JD 逐项分析,输出匹配分、评分依据和需要进一步核实的内容。
- 分数附带依据。 每项评价对应简历中的经历或技能信息,HR 可以继续查看原始材料,而不只看到一个总分。
- 信息缺失单独标记。 简历未写明的能力列为待核实项,供面试追问,避免直接把“没有提及”等同于“不具备”。
- 筛选结果进入业务。 高匹配候选人可按岗位配置自动纳入招聘,也支持 HR 审阅后手动推进;进入招聘后继续关联原有简历和分析记录。
面试前:准备问题与评价标准
候选人进入面试后,AI 根据 JD、当前简历和本轮面试目标生成面试问题,并为每道题提供出题依据、参考要点和评分标准。面试官可以调整并确认题目,在面试工作台中逐题查看。
问题围绕岗位要求与候选人的实际经历展开;简历筛选中的待核实项,以及上一轮尚未确认的问题,可以继续用于下一轮准备,让不同轮次的面试有所衔接。
面试中与面试后:听记、纪要与评价
面试中,AI 听记保留回答。 录音、转写与发言人信息关联到本次面试,面试官可以结合题目记录回答,之后通过时间线回听原始内容。
面试后,纪要整理“谈了什么”。 汇总重点问答、候选人说明的项目经历以及仍需确认的事项,方便其他面试官阅读和交接。
逐题评价回答“依据是什么”。 结合本轮题目和评分标准,对候选人的实际回答形成评价,并定位原文证据。没有问到或没有足够证据的项目单独标记,由面试官复核后决定后续推进。
我承担的工作与技术设计
负责招聘业务模块与 AI 应用开发,将渠道简历同步、数字简历、后台筛选、面试准备和听记评价接入 ERP,并通过 Actvero 的招聘专家与工具能力连接桌面端和业务系统。
- 资料同步可追踪。 校验公司、操作人和岗位范围,按候选人与岗位处理重复同步,记录回执与失败原因,支持重试。
- AI 任务在后台运行。 将筛选与分析放入任务队列,不依赖聊天窗口持续打开;结果写回前检查输入版本,避免旧分析覆盖已更新的资料。
- 结果按结构校验。 对评分项、分值、理由和证据执行格式与一致性校验,将异常结果留在任务状态中处理,保证业务系统接收可解释、可复核的数据。